Google introduces Veo 3 Fast, an optimized model for speed and price, along with new image-to-video capabilities for both Veo 3 and Veo 3 Fast, enabling developers to efficiently create high-quality video content from text or still images, with varying pricing based on the model and audio inclusion, now available in the Gemini API.

LangExtract 是一个新的开源 Python 库，由 Gemini 模型提供支持，用于从非结构化文本中提取结构化信息。该库具备精准的来源定位能力、基于受控生成的可靠结构化输出、优化的长上下文提取能力、交互式可视化功能，以及灵活的 LLM 后端支持。

Gemini Embedding 模型可以增强 AI 应用，特别是通过上下文工程。该模型正被各行各业的各种组织成功用来为上下文感知系统提供支持，从而显著提高性能、准确率和效率。

Gemini 2.5 Flash-Lite 之前处于预览版阶段，现已稳定并面向公众发布。这款具有成本效益的模型比 2.0 Flash-Lite 和 2.0 Flash 约快 1.5 倍，质量上乘，并具备 2.5 系列的功能，如 100 万个令牌的上下文窗口和多模态。

Vertex AI 现已为 Gemini API 正式推出 logprobs 功能。该功能通过展示模型所选 token 及其替代 token 的概率分数，深入揭示了模型的决策过程。本分步指南将详细介绍如何启用和解读此功能，并将其应用于强大的用例，例如：置信度分类、动态自动补全以及 RAG 的定量评估。